【新智元导读】香港中文大学提出了一个全新的算法框架RankSEG，用于提升语义分割任务的性能。传统方法在预测阶段使用threshold或argmax生成掩码，但这种方法并非最优。RankSEG无需重新训练模型，仅需在推理阶段增加三行代码，即可显著提高Dice或IoU等分割指标。

本文推荐一种创新的交互式同态加密协议HEArgmax，用于高效安全地计算加密数据上的argmax函数（机器学习分类任务核心操作）。该协议通过结合符号函数（sign function）的代数特性与轻量级交互机制，显著降低计算开销（较现有非交互方法提速20倍），支持高吞吐 ...