谷歌的BigQuery AI无疑是数据分析领域的一次重大革新。它不仅让数据科学家和分析师能够通过简单的指令完成复杂的分析任务，也使得企业能够更快地从数据洞察转向实际行动。随着BigQuery AI的推出，数据分析的门槛将大幅降低，未来我们将看到更多企业在数据驱动决策中发挥出更大的潜力。 返回搜狐，查看更多 ...

谷歌近日在数据分析领域推出重磅创新——BigQuery AI，将机器学习、生成式人工智能、向量搜索与智能体工具深度整合至其数据分析平台BigQuery。这一升级标志着谷歌在数据与AI融合领域迈出关键一步，通过将复杂技术封装为用户友好型工具，让非技术背景的数据工作者也能直接利用先进AI模型完成端到端的数据分析与机器学习任务。

TMTPOST -- Google on Friday launched BigQuery AI, a comprehensive platform that enables data scientists and analysts to build ...

谷歌承诺为机器学习和数据分析提供单一笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。 读者可能会注意到，数据 ...

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据谷歌公司介绍，BigQuery AI将生成式AI应用于用户的数据： 通过简单的SQL函数，将Google和合作伙伴的AI模型直接引入用户BigQuery中的多模态数据中。 简化用户的数据到机器学习 (ML) 的流程： 在BigQuery中管理用户的整个机器学习生命周期——包括从特征工程、模型训练、调优、推理到监控的各个环节，所有操作都无需迁移用户的数据。 更快地创建工作流和应用程序： 无论用户是 ...

AI is shaping every field by making skills (such as coding or data visualization) accessible to everyone, which weren’t available in the past. An AI operator who can run the right prompts can perform ...

One key to efficient data analysis of big data is to do the computations where the data lives. In some cases, that means running R, Python, Java, or Scala programs in a database such as SQL Server or ...

Google is abandoning its homegrown SQL variant as the recommended default query language for its BigQuery service in favor of a new standard-compliant dialect in the works for the managed data ...