获该刊2025年度最佳论文奖。该奖由IEEE Trans. on Biomedical ...
The researchers employed a high-throughput wireless invasive brain-computer interface system to enable the patient to stably control a smart wheelchair and a robotic dog using neural signals, ...
At the 2025 AI-Driven Science Symposium, Tianqiao Chen, founder of the Tianqiao & Chrissy Chen Institute, first introduced ...
本专刊聚焦脑机接口（Brain–Computer Interfaces，BCI）技术与神经网络机制在各类神经系统疾病治疗中的前沿进展。随着神经调控设备硬件与解码技术的发展，BCI已从实验室走向临床，为癫痫、帕金森、中风、脊髓损伤等难治性疾病提供了全新干预手段。本特刊旨在 ...
微算法科技（NASDAQ:MLGO）基于少通道运动想象的脑机接口信号识别改进算法技术发布，标志着脑机接口技术在便携化和普及化方向上的重要进步。通过创新的组合特征提取方法和Dempster-Shafer证据理论的决策融合，该技术显著提升了少通道脑电信号的识别精度和鲁棒性，为脑机接口的广泛应用提供了强有力的支持。未来，随着技术的进一步优化和应用场景的拓展，这项技术有望在医疗、消费电子和工业领域发挥更大 ...
推荐语：本文系统综述了基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）在康复、癫痫监测、睡眠调节等8大医学领域的应用，探讨了技术挑战与未来趋势。 脑机接口（BCI）通过解码脑电信号（EEG）实现大脑与外部设备的直接交互，分为侵入式（如皮层电图ECoG）和非侵入式 ...
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