处理多尺度变化的卷积神经网络（CNN）和建模长距离依赖关系的变换器（Transformer）对于血管分割至关重要。这两种模型的融合有效地结合了CNN提取的多尺度局部特征和Transformer建模的全局信息，显著提高了血管分割的准确性。然而，当处理肝硬化门脉高压患者上 ...

医学成像技术的进步使得皮肤镜图像成为临床诊断中的关键工具。然而，由于边界模糊、与健康组织的对比度低以及毛发和血管的干扰，皮肤病变的分割仍然具有挑战性。为了克服这些挑战，我们提出了HSPF-Net，这是一种新颖的串并行混合网络，它结合了卷积 ...