NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。 CUDA，作为现代图形处理器（GPU）的计算单元，在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。通过将复杂的计算任务分解为数千个 ...

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力，成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的软实力。以英伟达 CUDA 为例的软硬件设计架构提供了硬件的直接访问接口，不必依赖图形 API 映射 ...

2023年6月13日，英伟达市值突破万亿美元大关，仅次于苹果、微软、Alphabet和亚马逊，成为美国第五大市值公司，第二季度，英伟达在数据中心业务收入超过100亿美元，高于英特尔和AMD营收之和。 GPU芯片在超级计算和全球巨头大模型训练战中地位举足轻重，而掌握 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来深入探讨一下人工智能生态中的基石技术——GPU 编程。作为目前最为流行的两种 GPU 编程框架，CUDA 和 OpenCL 各有何异同？如何选择适合自己的工具？让我们一探究竟。‍ 近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形 ...

导语：请不要让缺少预算或者系统不兼容成为探索路上的拦路虎和借口。 雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《数据说》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题：用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程 雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《数据说》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选 ...

快科技2月5日消息，DeepSeek全球爆火，再一次引发外界对GPU算力限制话题的关注。 据报道，DeepSeek开发的大语言模型绕过了英伟达的CUDA框架，正为未来兼容国产GPU芯片做准备。 众所周知，英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一运算架构）能大幅降低研发 ...

一位ZOL博客用户告诉我，最近他在同学聚会上，与一个从事广告设计、美工制作的老朋友各自谈起自己的工作。那位同学经常策划许许多多大型的户外广告宣传活动，需要进行很多如巨型条幅，大型广告画面的设计任务，工作可谓非常的繁忙。不过虽然繁忙，他 ...

除了首款国潮游戏显卡MTT S80之外，摩尔线程今天还发布了面向服务器的多功能GPU显卡MTT S3000，也是基于春晓GPU芯片，升级32GB GDDR6显存，也是PCIe 5.0接口，兼容NVIDIA的CUDA，性能比3月份的苏提GPU提升4倍。 据摩尔线程介绍，MTT S3000同样基于MUSA架构打造，能够支持 ...

兼容CUDA这条路，走不通了？ 芯东西3月6日消息，据外媒报道，英伟达已禁止用转译层在其他GPU上跑CUDA软件。 自2021年以来，英伟达已在其在线列出的许可条款中明文禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。软件工程师@Longhorn发现这项“禁令”已被 ...