胡侠团队便针对这一目标提出了一项最新研究方案——“通过有损计算（Lossy Computation）来提高大语言模型的推理效率”。这项研究的基本思路是，利用大语言模型对来自低精度计算等“有损”操作产生的噪声具有极强鲁棒性这一特点，主动引入可控的、不损害性能的信息损失，以换取显著的效率提升。