在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。

过去两年，AI基础设施的关键词几乎只有一个：GPU。 从大模型训练到算力军备竞赛，GPU长期占据“绝对核心”的位置，成为企业扩张AI能力的首选资产。但当生成式AI进入规模化落地阶段，行业的关注点正在悄然变化——真正决定AI系统效率的，不再只是算力峰值 ...

英特尔与谷歌近日宣布扩大基础设施合作，双方签署了一项涵盖CPU和定制基础设施处理单元（IPU）的多年期协议。此举凸显了业界在GPU及其他加速器之外，重新平衡AI系统架构的迫切需求。

美国当地时间4月9日，全球RISC-V处理器IP龙头SiFive宣布完成4亿美元G轮超额认购融资，投后估值达36.5亿美元 (约合人民币250亿元)。本轮由Atreides Management领投，英伟达、Apollo Global Management等重磅机构跟投。

随着AI智能体和强化学习（RL）的爆发式增长，原本在AI浪潮初期被边缘化的通用处理器（CPU），正遭遇前所未有的算力挤兑，成为继GPU之后新的基础设施瓶颈。

尽管“算力融合”才是未来，但现阶段想要做好并不容易。 众所周知，如今“AI PC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节，但却对这个概念心向往之的消费者而言，他们相信“AI PC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的 ...

快科技4月1日消息，除了代号Panther Lake(猎豹湖)的酷睿Ultra 300系列，Intel还准备了代号Wildcat Lake(野猫湖)的酷睿300系列，面向入门级市场，包括轻薄本、迷你机等。

如果AI只是一问一答的聊天机器，算力的答案确实很简单——有多少GPU，就有多少想象力。在那段以对话模型为主角的周期里，CPU更像一位低调的调度员，负责数据的迎来送往，而非决定反应快慢的核心角色。然而，当AI从对话框里走出来，开始调用工具、读写代码、编 ...

CPU stands for Central Processing Unit. It is the brain of a computer because it handles all the tasks that a user performs on his/her computer. All the arithmetic and logical calculations required to ...

Learn the difference between CPU vs GPU and RAM vs storage in this simple guide. Get computer components explained clearly to help you choose better performance. Pixabay, thalienano In today's world ...

A Graphics Processing Unit is a chip that handles any functions relating to what displays on your computer's screen. Every computer today has some form of GPU. A new GPU can speed up your computer, ...