本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像，可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法，在文本到图像生成过程中使用条件输入，如涂鸦 ...

上一次我们已经介绍了如何通过代码的方式使用ControlNet，Stable Diffusion WebUI里面包含了很详细的使用设置，我们可以直接在上面进行操作，所以本文将介绍如何以傻瓜的方式直接使用ControlNet。 如果你用过Stable Diffusion，可能已经注意到图像的输出有无限的结果 ...

为解决甲虫后翅图像采集困难、训练数据集不足等问题，研究人员开展利用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成叶甲后翅图像的研究。结果显示合成图像保真度高，该研究为机器学习提供形态图像，展示了新方法的广泛适用性。 在昆虫的奇妙世界里，翅膀无疑是它们 ...

Stable Diffusion是目前应用最广泛的本地AIGC，AI的最大特点就是强随机性，虽然在大部分时候它是优点，但难以掌控，随机抽卡也让用户颇为头疼。今天我们就为大家详细介绍一下Stable Diffusion中的ControlNet插件，它可以极大降低抽卡的随机性，让用户更容易的控制AI ...

Stable Diffusion插件、“AI绘画细节控制大师”ControlNet迎来重磅更新： 只需使用文本提示词，就能在保持图像主体特征的前提下，任意修改图像细节。 比如给美女从头发到衣服都换身造型，表情更亲和一点： 抑或是让模特从甜美邻家女孩切换到高冷御姐，身体和 ...