数据作为一种新兴的生产要素,最大的价值在于数据的共享、访问和利用。在数据驱动的世界中,企业越来越注重将其数据转化为有价值的产品,以便在整个企业中轻松访问和使用,最终目标是向数据使用者提供预构建的数据产品,从而更快地大规模共享、访问 ...
大数据平台建设有其天生的复杂性,每一年都在推陈出新,从WareHouse、DataLake到LakeHouse,各种各样的Batch、Stream、MPP、Machine Learning、Neural Network计算引擎,对应解决的场景和组合的方式非常个性化,建设过程会遇到包括技术层面、组织层面、方法论层面种种问题 ...
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