近日， 摩尔线程 正式发布并 开源 面向GPU底层算子生成的专用代码大模型 MusaCoder 。这是 业内 首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的 开源 代码大模型 ，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成 。 在KernelBench严格评测中， MusaCoder -27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩 ...

摩尔线程开源代码大模型MusaCoder：基于国产GPU全栈训练，性能超越Claude Opus 4.7,摩尔,源代码,gpu,大模型,算子 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 计算共享方案。 众所周知，随着 AI 领域对 GPU 资源需求的不断增长，高效的资源管理变得至关重要。这不仅能够确保系统性能的最优化，还能实现对昂贵 GPU ...

本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA，读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求，以及如何利用这些技术推动行业的前进。 身处AI时代的我们，想必都听过 ...

Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。

快科技2月4日消息，摩尔线程日前正式推出AI Coding Plan智能编程服务。 这也是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案，以摩尔线程MTT S5000的全精度计算能力为核心驱动，融合硅基流动推理加速引擎，并集成GLM-4.7代码模型。 摩尔线程表示，AI Coding ...