Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。 总结下来，主要有这三个方面的问题。 首先是上下文丢失问题：对话历史被压缩，关键设计决策在多轮交 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的组成部分：构建高效、灵活的计算架构的基石—NVIDIA GPU 产品线。 在人工智能和深度学习领域，NVIDIA 凭借其强大的 GPU 产品线占据着举足轻重的地位。NVIDIA 拥有数十款功能 ...

本文来自“《105份GPU技术及白皮书汇总》 ”和“《GPU行业深度：市场分析、竞争格局、产业链及相关公司深度梳理》”。 本文将对GPU行业进行分析，从概念入手，对GPU具备的优势、核心功能、行业发展历程、市场情况等方面展开具体论述，同时，将针对GPU产业 ...

GPU作为数据并行处理的核心，是AI服务器的核心增量。根据相关市场统计，全球GPU的市场已经达到了448亿美元的规模，在AI的发展需求下，通用型GPU的市场正在快速成长。 由于GPU可兼容训练和推理，与AI模型构建高度适配，其占据了AI芯片大类市场。2021年H1中国AI ...

AI无处不在——从聊天机器人、推荐引擎到语音助手和ChatGPT或谷歌Gemini等工具。但在所有这些智能技术的背后，有一样东西经常被忽视：使这一切成为可能的硬件。 传统CPU对于一般任务来说是很好的，但是它们在深度学习所需的大量、复杂的计算中无法胜任。

当英伟达CEO黄仁勋确认其中国GPU市场份额从巅峰时的95%跌至0%，一个由国产力量主导的“后英伟达时代”正式开启。2025年，寒 ...