研究成果以“生成式模型推演时空物理场（Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model）”为题，于2024年12月6日发表在《自然•机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上 在国家自然科学基金项目（批准号：11927802）资助下，北京航空航天大学杨立军 ...

这确实是个比较取巧的方法，可以同时达成高质量（FID 1.54）+ 高速（1-NFE），不过 No Free Lunch Theorem 就要发问了，那么代价是什么呢？ 所有生成模型都有四个评价维度，生成质量、推理速度、训练稳定性、泛化度。 1 肯定是必选的，Diffusion 是 2 不行，GAN 是 3 不行，Drifting 是 4 不行。