大家都知道，图像生成和去噪扩散模型是密不可分的。高质量的图像生成都通过扩散模型实现。 但有没有一种可能，「去噪扩散模型」实际上并没有做到「去噪」？ ResNet 之父，超70万引用的 AI 大神何恺明的新论文敏锐地捕捉了这一现象。 当扩散生成模型最初被 ...

现有的去噪扩散模型并非传统意义上的“去噪”，它们不直接预测干净图像。相反，它学习的是如何预测所添加的噪声。 为此，MIT何恺明团队提出预测干净数据与预测含噪数据本质上是不同的，主张直接预测干净数据。研究团队提出JiT（Just image Transformers）方法 ...