目前，不同大模型厂商发布的大语言模型在处理超长上下文方面已经有显著突破，最高的已能支持数百万 Token 的输入，例如 MiniMax-M1、Qwen2.5-1M 系列模型，均支持百万Token（1M）级别的超长上下文处理能力。 但是这场有关提升大模型上下文长度的“军备赛”依然不 ...

KV 缓存（KV cache）是让大模型在生产环境中实现高效推理的关键技术之一。本文将通过通俗易懂的方式，从概念到代码，手把手教你从零实现 KV 缓存。 Sebastian Raschka 此前已推出多篇关于大模型构建的深度教程，广受读者欢迎。本篇内容原计划收录于其著作《从零 ...

SwiftKV optimizations developed and integrated into vLLM can improve LLM inference throughput by up to 50%, the company said. Cloud-based data warehouse company Snowflake has open-sourced a new ...