专利摘要显示，本发明属于汽车仿真领域，具体涉及一种基于LSTM深度神经网络的整车载荷分解方法。包括如下步骤S1:将待开发车型的基础物理样车进行实车测量道路载荷谱，S2：根据整车的参数搭建整车的多体动力学仿真模型；S3:将S1测量得到的数据施加到S2中的 ...

本研究针对深度学习模型在径流模拟中可解释性和物理一致性不足的问题，比较了长短期记忆网络(LSTM)与质量守恒LSTM(MC-LSTM)在西班牙埃布罗河流域的表现。通过引入分位数归一化均方根误差(nRMSETx)和小波相干性分析，发现MC-LSTM在高流量事件检测中更具优势，但 ...

最近看完了 LSTM 的一些外文资料，主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料，准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程（付费课程）的一个 demo，我刚开始看代码的时候真的是一头雾水 ...

昨晚，“递归神经网络之父”Jürgen Schmidhuber 在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。这并不是他首次发声，Jürgen Schmidhuber近两年来发表无数文章和言论，每次提及几项他过去的研究，表示是他 ...

研究人员用 LSTM 神经网络结合 SHAP，预测巴西登革热，该模型性能优，对公共卫生意义重大。 登革热，一种由蚊子传播的病毒性疾病，如同隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄然威胁着全球约一半人口的健康。在巴西，由于其多样的气候和快速的城市化进程，为传播 ...

The research aim is to develop an intelligent agent for cybersecurity systems capable of detecting abnormal user behavior ...