科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

快到 2022 了，你是选 PyTorch 还是 TensorFlow？之前有一种说法：TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗？在这篇文章中，作者 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

PyTorch 在视觉和语言类的会议上（分别以 2:1 和 3:1 的比例超过了 TensorFlow）被使用的频繁度最为明显，而且 PyTorch 在 ICLR 和 ICML 等通用机器学习会议 ...

雷锋网 AI 评论按：关于深度学习的框架之争一直没有停止过。PyTorch，TensorFlow，Caffe还是Keras ？近日， 斯坦福大学计算机科学博士生Awni Hannun就发表了一篇文章，对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow。 雷锋网 AI 科技评论编译如下： 这篇指南是我目前发现的 ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

机器之心报道 参与：一鸣TensorFlow 和 PyTorch 框架之争由来已久，近日的一则新闻让 PyTorch 阵营「更添一员大将」。OpenAI 表示，他们已全面转向 PyTorch，并统一自家所有模型的框架标准。 对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营 ...

最后谁能胜出？还得看谁更好的回答几个关键问题。 编者按：本文来自微信公众号“大数据文摘”（ID：BigDataDigest），来源 thegradient，编译 张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy，36氪经授权发布。 2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow ...

经过 5 个月的更新迭代，Keras 3.0 终于来了。 「大新闻：我们刚刚发布了 Keras 3.0 版本！」Keras 之父 François Chollet 在 X 上激动 ...

【新智元导读】谷歌Meta之争看来还没完！TensorFlow干不过还有JAX，二番战能否战胜PyTorch？ 很喜欢有些网友的一句话： ‘这孩子实在不行，咱再要一个吧。’ 谷歌还真这么干了。 养了七年的TensorFlow终于还是被Meta的PyTorch干趴下了，在一定程度上。 谷歌眼见不对 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

诞生五年的 TensorFlow 出现大 bug，使用对应训练方式得到的模型甚至论文结果可能受到波及，然而相关 issue 提交 24 天后依然没有 TensorFlow 开发团队的处理。用户表示很失望，「怒而转用 PyTorch」。在事情发酵后，TensorFlow 团队终于回复了，表示已经在改，但对应的 ...