在人工智能领域，特别是大语言模型（LLM）的应用中，尽管模型在许多任务上表现出色，但在处理复杂任务时仍存在明显局限性。大型语言模型在处理需要多步骤推理、实时信息获取和动态决策的任务时，常常面临以下挑战：事实幻觉：模型可能生成看似合理但不准确的信息；缺乏实时信息：模型训练数据截止后的新信息无法获取；规划 ...