机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍 TensorFlow 的开源工具套件，称为 TensorBoard，虽然他是TensorFlow 的一部分，但是可以独立安装，并且服务于Pytorch等其他的框架。 TensorBoard算是包含在 ...

如果所有机器学习工程师都想要一样东西，那就是更快的模型训练——也许在良好的测试指标之后 加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源，也就是更省钱。

导语：MXBoard 支持了 TensorBoard 中大部分的数据类型，MXBoard API 的设计参考了 tensorboard-pytorch。 雷锋网 AI 研习社按，日前，MXNet 作者李沐在知乎上发文，介绍他们开发了一个记录 MXNet 数据类型的库，称作 MXBoard，记录结果可以用 TensorBoard 来呈现。原文如下，雷锋 ...

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PyTorch 的开发者们这么做的原因是希望这种框架可以完全获得 GPU 加速带来的便利，以便你可以快速进行数据预处理，或其他任何机器学习任务。 将张量从 NumPy 转换至 PyTorch 非常容易，反之亦然。 让我们看看如下代码： import torch import numpy as np ...