点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !在深度学习落地过程中，有一个常见的误区：一旦推理速度不达标，大家的第一反应往往是拿着模型开到，比如：做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。实际上生产环境中的 Python ...

CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到，一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。

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Python的语法设计如同一份清晰的“待办事项清单”，这本身就是一种极佳的思维减负。你将复杂问题拆解成“先做什么、再判断什么、最后输出什么”的清晰步骤，这个过程本身就将模糊的焦虑转化为具体的路径。当你用代码描述清楚这个过程后，这个“思维模型”就得以固化，从此无需再为同类问题消耗任何决策精力。这好比为你常用的大脑路径修建了一条自动化高速公路。

很少有人像他一样，在 通用CPU、移动SoC、车载SoC、AI加速器 上都做过一线设计和架构决策。近几年他频繁在TSMC、三星等论坛谈未来工艺与架构，被称为「半导体设计传奇」。

Python is one of the world’s most popular computer languages, with over 8 million developers (this is according to research from SlashData). The creator of Python is Guido van Rossum, a computer ...

在当今数字化浪潮中，编程语言的选择已成为开发者关注的焦点。作为两大主流编程语言，Python与Java在技术演进中持续展现独特价值，其发展路径与未来潜力正引发广泛讨论。本文将从性能表现、开发体验、生态体系及技术适配性等维度，深入剖析这两门语言的竞争格 ...

Python is incredibly popular because it's easy to learn, versatile, and has thousands of useful libraries for data science. But one thing it is not is fast. That's about to change in Python 3.11, ...