自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。

AI 助手正风靡一时，但如何打造一个专注于分析、整理和从海量数据中得出结论的助手呢？ Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。 该助手通过 ...

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

Why it matters: Google is bringing a fresh touch of AI paint to yet another internet service, providing coders with cheap, accessible resources to run Python code in a web browser. Colab will become ...

Google has quietly banned deepfake projects on its Colaboratory (Colab) service, putting an end to the large-scale utilization of the platform’s resources for this purpose. Colab is an online ...

As part of my on-going series on learning data science and reviewing the latest tools, I ended up needing to work on data analysis with people in different countries. While big companies have their ...