面对OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI浏览器席卷而来的浪潮和Web ...
当AI开始决定哪篇AI论文能被接收,「同行评审」这件事就显得格外讽刺。近日,一位AAAI ...
你的数据是你最宝贵的资产;一旦数据脱离你的掌控,你可能并不清楚其使用方式。许多AI供应商希望利用客户数据来训练和完善其模型。除非你的第三方合同明确限制这一点,否则敏感信息可能会进入你无法管控的系统,甚至嵌入到使竞争对手受益的模型中。AI应用场景缺乏透 ...
在AI时代,莫让大脑「裸泳」!认知卸载如计算器取代心算,久之忘本。莫等AI断供,才悔恨脑子空空。 所有人都在加速拥抱AI,却几乎没人追问:它把我们的大脑变成什么? X用户Alex Prompter,刚啃完了一篇132页的研究,结论足以让任何创作者、营销人、创业者后背发凉。 独立研究人员、高级项目经理Rénald Gesnot,从认知、社会、伦理与哲学等多维视角审视AI如何重塑人的思维。 结论很残酷 ...
看到这里大家可能会觉得这应该是一起针对网络武器供应商的 0day 攻击事件,但是事实上并非如此,原来 Jay Gibson 在收到该通知前一个月就已经被公司辞退,原因是 2 月 3 日其和总经理 Peter Williams ...
长期以来,Go GUI 开发似乎陷入了一种“绝境”:缺乏官方支持、生态碎片化、方案选择困难。然而,绝境之中,总有勇敢的“破局者”。社区的力量,正以多种不同的路径,顽强地探索着 Go GUI 的未来。
马斯克的脑机帝国:Neuralink已植入12人,累计使用超2000天。患者从病床走向演讲台,学习微积分、研究神经科学,甚至开启职业生涯。这项技术不只恢复自由,还赋予「天分外挂」。 就在刚刚,马斯克再放豪言! 马斯克发推表示: 为了进一步增强能力, ...
心理学研究表明,人们会从他人对自己的积极信念中获得巨大的心理满足感,特别是当这种信念维护了自己慷慨、正直、道德高尚的自我认知时。谄媚的AI完美地提供了这种验证。 AI模型的训练和优化,目前很大程度上依赖于用户的即时满意度评分,比如点赞或点踩。如果谄媚能够系统性地获得更高的用户评分,那么基于这些指标的优化,就会在无意中,甚至已经,将模型的行为推向了取悦用户,而不是提供真正有建设性的建议。
这套「大规模长视频预训练 + 大规模多模态RL」的组合拳,被王仲远称为继语言模型预训练、后训练之后的「第三种Scaling范式」。它指明了一条道路:通过不断增加视频数据、模型参数和算力,多模态世界模型的能力将可预见地持续提升。
此外,VIST在处理相同文本内容时,所需视觉 Token 数量比传统文本 Token 少56%(压缩比约为2.3,从 1024 个文本Token压缩到448个视觉 Token),同时显存使用减少50%,极大提高了计算效率。
在那之前,他是Google Brain的研究员,推动了Chain-of-Thought推理、Instruction Tuning(指令微调)等技术的发展。
据统计,VLA模型相关投稿量,从去年的个位数飙升至164篇,足足增长了18倍。这股热潮背后,让机器人“听懂人话、看懂世界、动手干活”,正成为AI领域极具吸引力的前沿阵地。然而,在这片繁荣之下,一个问题也随之浮现:当我们谈论VLA的进步时,我们到底在 ...
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