虽然关于计算和新内存类型（例如高带宽内存 (HBM)）的讨论很多，但人工智能应用的兴起也对 NAND 存储提出了新的要求。这些应用需要不断增加的容量来支持内存密集型处理和人工智能训练模型的数据需求。 3D NAND 制造商面临的挑战是继续扩大密度和容量，同时 ...

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）综合自semiconductor-digest，谢谢。 虽然关于计算和新内存类型（例如高带宽内存 (HBM)）的讨论很多，但人工智能应用的兴起也对 NAND 存储提出了新的要求。这些应用需要不断增加的容量来支持内存密集型处理和人工智能 ...

PANews 5月24日消息，据The Block报道，专注于真实世界资产（RWA）上链的Layer 2网络Plume Network在由Haun Ventures领投的种子轮融资中筹集了1000万美元。其他参与投资的包括Galaxy Ventures、Superscrypt、A Capital、SV Angel、Portal Ventures和Reciprocal Ventures。 Plume ...

生产首款 1000TB SSD 的竞赛已经开始，这已不是什么秘密。在 2022 年的技术日上，三星公布了雄心勃勃的计划，到 2030 年，其最先进的 NAND 芯片将“堆叠超过 1,000 层”，这意味着 PB 级 SSD 届时可能问世。 去年，该公司曾表示可能能够更快地交付产品，但这似乎是 ...

据Xtech Nikkei报道，Kioxia 首席技术官 (CTO) Hidefumi Miyajima 表示，该公司计划到 2031 年批量生产超过 1,000 层的 3D NAND 内存。在东京城市大学举行的第 71 届应用物理学会春季会议上的演讲中，Miyajima 讨论了在 3D NAND 器件中实现超过 1000 层的技术挑战和解决方案。

Pre Norm 与 Post Norm 之间的对比是一个“老生常谈”的话题了，本博客就多次讨论过这个问题，比如文章《浅谈 Transformer 的初始化、参数化与标准化》[1]、 《模型优化漫谈：BERT 的初始标准差为什么是 0.02？》 等。目前比较明确的结论是： 同一设置之下，Pre Norm ...

1000 层的 Transformer，深得吓人。 昨日出炉的论文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》在研究社区引起了热议，作者来自微软亚洲研究院。 该研究直接把 Transformer 深度提升到 1000 层！ 下面让我们看下这篇研究说了什么。 近年来，大规模 Transformer 模型出现了 ...

数小时前刚出炉的论文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》，来自微软研究院。 该研究直接把Transformer深度提升到1000层！ 下面让我们看下这篇研究说了什么。 近年来，大规模 Transformer模型出现了这样一种趋势：随着模型参数从数百万增加至数十亿甚至数万亿 ...