据推测，该工具包可能采用类似 ZLUDA 的运行时兼容层技术，在不修改源代码的情况下，将 CUDA API 调用实时翻译成 ROCm 指令。这允许开发者无需重新编写代码，即可在 AMD GPU 上运行 CUDA 程序。这种技术方案的优势在于，能够最大限度地复用现有的 CUDA 代码，降低迁移成本。然而，由于 ROCm 相对“不成熟”，部分 CUDA ...

快科技11月9日消息，长期以来，NVIDIA凭借其强大的CUDA生态系统，在AI领域占据主导地位，而竞争对手如AMD的ROCm等相对不够成熟，不过这一格局正迎来新的破局者微软。 据一位"高级别"微软员工透露，其已开发出"工具包"，能够将NVIDIA ...

微软正在积极探索打破 NVIDIA 在 GPU 领域长期占据的主导地位。据可靠消息，微软开发了一款“工具包”，能够将 NVIDIA CUDA 模型转换为 ROCm 兼容代码，从而实现在 AMD 的 GPU 上运行。这一举措预示着 AI 推理领域可能迎来新的变革，尤其是在成本效益方面。