吉利汽车数智中心AI产品专家阮航透露了一组数字:过去几年,吉利内部软件开发人员占比从不到10%跃升至40%。当一辆智能汽车的代码量突破亿行,当座舱、智驾、底盘等异构系统需要在不同芯片上协同工作,Brooks描述的复杂度问题被放大了数百倍。
作者|毕乐天来源|AI先锋官火山引擎,正式发布豆包编程模型 (Doubao-Seed-Code)它专为一件事而生:Agentic 编程。代码生成、调试、工具调用、任务拆解...全都做了深度优化。它还解决了那个“两难问题”:“榜单性能” 和 ...
这位老哥声泪俱下地描述自己花了 18 个月,在战争、经济崩溃和每周 120 小时的工作中,打造了一个叫NeoClerks的AI数字人平台,支持实时对话,具备企业级基础设施,可以与Soul Machine、D-ID、Synthesia等产品相媲美。
1965年,戈登·摩尔提出了著名的预言:集成电路上可容纳的晶体管数量大约每18-24个月翻一番。这个预言在随后的半个世纪里成为了半导体行业的“黄金定律”,驱动着计算性能的指数级增长,也推动了移动互联网和云计算革命的到来。
【本文由小黑盒作者@岂曰无衣于11月12日发布,转载请标明出处!】 您有什么问题的话,欢迎提问,看到了就会回答 环形菜单介绍 创作伊始 好吧没想到steam会删除以前的聊天记录 无法截图展示了。 大概就是,我玩了几十个小时鸭科夫,非常喜欢这个游戏,然后,看到「土豆宝」大佬(做了物品颜色分级,撤离总收入那个大佬)的Mod界面有写 ...
第二步,ToB端授权:用Local Agent Infra解决企业刚需。 其次,GreenBitAI将向需要私有化部署AI应用的企业客户,提供核心的本地Agent Infra授权。这直接解决了企业在云端方案下无法满足的数据安全和合规痛点,也是团队目前已经验证成功的商业模式,例如与德国政府部门及金融机构的合作项目。
然而到了2015年以后,这条黄金法则开始失灵。晶体管已经小到接近原子尺度,继续往下压会遇到量子效应、漏电、散热等物理极限;制造成本也水涨船高,一座新晶圆厂动辄花掉两三百亿美元。换句话说,“算力的免费午餐”吃完了。
Anthropic 的工程师们上周发了篇博客,可以说是直接把自家的 MCP 给「背刺」了。 而这时间点,也好巧不巧,正好就是 MCP 推出刚刚一年之际。 MCP(Model Context Protocol)的设计思路很简单:把工具们的「说明书」塞进 Claude 的 context window,然后让模型决定要不要用,怎么用。 但这就好像,给一位工人配了一套工具箱,但要求他必须把所有工具的使用 ...