MCP是什么意思？ 要说2025年AI领域炙手可热的概念，非MCP莫属！MCP虽然不像大语言模型代际升级那般惊艳，但它给AI领域带来的影响却是长期且深远的。 MCP，是Model Context ...

作者｜毕乐天来源｜AI先锋官火山引擎，正式发布豆包编程模型 (Doubao-Seed-Code)它专为一件事而生：Agentic 编程。代码生成、调试、工具调用、任务拆解...全都做了深度优化。它还解决了那个“两难问题”：“榜单性能” 和 ...

吉利汽车数智中心AI产品专家阮航透露了一组数字：过去几年，吉利内部软件开发人员占比从不到10%跃升至40%。当一辆智能汽车的代码量突破亿行，当座舱、智驾、底盘等异构系统需要在不同芯片上协同工作，Brooks描述的复杂度问题被放大了数百倍。

今年下半年以来，AI圈流传着一个半开玩笑的段子：“DeepSeek R2为什么还不发布？因为Scaling Law不灵了。” 笑声背后，是整个行业正在面对的残酷现实：大模型的边际收益正在递减，AI竞赛的上半场规则正在失效。

1965年，戈登·摩尔提出了著名的预言：集成电路上可容纳的晶体管数量大约每18-24个月翻一番。这个预言在随后的半个世纪里成为了半导体行业的“黄金定律”，驱动着计算性能的指数级增长，也推动了移动互联网和云计算革命的到来。

中国科学技术大学、香港中文大学（深圳）、通义千问联合在 NeurIPS 2025上发布了CoRT（Code-Optimized Reasoning Training）框架，引发了学术界和产业界的广泛关注。该框架旨在通过创新的数据合成策略和多阶段训练流程，显著提升大型语言模型（LLMs）的数学推理能力和效率，尤其是在 代码解释器 等工具的协同推理方面。

近年来，以 OpenAI-o1、Qwen3、DeepSeek-R1 为代表的大型推理模型（LRMs）在复杂推理任务上取得了惊人进展，它们能够像人类一样进行长链条的思考、反思和探索。然而，这些模型在面对精确的数学计算时，仍然会「心有余而力不足」，常常出现效率低下甚至算错的问题。 一个直观的解决方案，是为模型配备代码解释器（Code Interpreter）等计算工具。但这引入了一个更深层次的挑战，也 ...

【本文由小黑盒作者@岂曰无衣于11月12日发布，转载请标明出处！】 您有什么问题的话，欢迎提问，看到了就会回答 环形菜单介绍 创作伊始 好吧没想到steam会删除以前的聊天记录 无法截图展示了。 大概就是，我玩了几十个小时鸭科夫，非常喜欢这个游戏，然后，看到「土豆宝」大佬（做了物品颜色分级，撤离总收入那个大佬）的Mod界面有写 ...

第二步，ToB端授权：用Local Agent Infra解决企业刚需。 其次，GreenBitAI将向需要私有化部署AI应用的企业客户，提供核心的本地Agent Infra授权。这直接解决了企业在云端方案下无法满足的数据安全和合规痛点，也是团队目前已经验证成功的商业模式，例如与德国政府部门及金融机构的合作项目。