sim(q,r)表示商品q 与商品r 的相似度,设定最小相似度为0.6,当商品q和商品r 相似度低于0.6 的阈值,则视为两者不相关并忽略; sim_sum 表示q 与RK 中商品相似度大于最小阈值的个数; incount 表示RK 中与商品q 相似的、且本身评分较高(>=3)的商品个数; recount 表示RK ...
项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托,以某电商网站真实业务数据架构为基础,构建一体化的电商推荐系统,包含了离线推荐与实时推荐体系,结合机器学习算法,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供 ...
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