Meta CEO扎克伯格强调,美国在AI发展方面永远领先中国数年是不现实的。但他也指出,即使是几个月的微小领先也会随着时间的推移而“积少成多”,从而使美国获得“明显优势”。 就在今天凌晨,Meta和OpenAI打响了硅谷 AI 大模型保卫战。 钛媒体App 7月24日报道 ...
【新智元导读】大模型格局,再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场,在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次,开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言:开源AI必将胜出,就如Linux最终取得了胜利。 开源新王Llama 3.1 405B,昨夜正式上线!
最强大模型 Llama 3.1,上线就被攻破了。 对着自己的老板扎克伯格破口大骂,甚至知道如何绕过屏蔽词。 设计危险病毒、如何黑掉 Wifi 也是张口就来。 Llama 3.1 405B 超越 GPT-4o,开源大模型登顶了,副作用是危险也更多了。 不过也不全是坏事。Llama 系列前几个版本 ...
FP8和更低的浮点数量化精度,不再是H100的“专利”了! 老黄想让大家用INT8/INT4,微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的 ...
快速、强悍且免费,你还等啥? Llama 3 的发布,真可谓一石激起千层浪。前两天,许多人还对「闭源模型能力普遍大于开源 ...
在本文中,我将分享我通过 SQL 和函数表示任务对 Llama 2 和 GPT 3.5 进行微调的比较实验。总体结果如下: GPT 3.5 在两个数据集上与 LoRA 微调的CodeLlama 34B 相比,性能要好一些; GPT 3.5 的训练成本高出 4 到 6 倍 (部署成本甚至更高)。 SQL 任务的代码和数据在这里 ...
以llama.cpp工具为例,介绍模型量化并在本地CPU上部署的详细步骤。Windows则可能需要cmake等编译工具的安装(Windows用户出现模型无法理解中文或生成速度特别慢时请参考FAQ#6)。本地快速部署体验推荐使用经过指令精调的Alpaca模型,有条件的推荐使用8-bit模型 ...
进入 2023 年 7 月,大语言模型(LLM)的发展进入了新阶段,开源成为一个火热的主题。 7 月 6 日,上海人工智能实验室与商汤 ...
Llama 2 刚刚发布没几天,围绕它的分析文章就已经出来了。 Meta 发布的免费可商用版本 Llama 2 刷屏整个网络。 此前,Llama 1 版本因为开源协议问题,一直不可免费商用。现在,随着 Llama 2 的发布,这一限制正式被打破。 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三 ...
站长之家(ChinaZ.com) 7月21日消息:Facebook 的母公司 Meta 本周在人工智能(AI)行业掀起了波澜,推出了 LLaMA 2,这是一个开源的大型语言模型(LLM),旨在挑战大型科技竞争对手的限制性做法。 与谷歌、OpenAI 和其他公司发布的严格保密的专有模型不同,Meta 公司自由 ...
才第二天,Llama 2宇宙就实现了大爆炸!iPhone本地可跑,还上新了一大波应用,LeCun也疯狂转发表示支持。 昨天,Meta发布了免费可商用版本Llama 2,再一次给开源社区做出了惊人贡献。 Meta联手微软高调开源的Llama 2,一共有70亿、130亿和700亿三个参数的版本。
运行前确保拉取仓库最新版代码:git pull 确保机器有足够的内存加载完整模型(例如7B模型需要13-15G)以进行合并模型操作。 务必确认基模型和下载的LoRA模型完整性,检查是否与SHA256.md所示的值一致,否则无法进行合并操作。原版LLaMA包含:tokenizer.model、tokenizer ...