本项目是一个从原理出发、以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南，旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，“纯手搓”搭建一个清晰、可用的大模型系统，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系。

不久前，“AI大厂月薪3万元疯抢文科生”登上热搜，提示词工程师、AI训练师等岗位被媒体广泛报道。不少人在网络上讨论：AI是抢走了文科生的“饭碗”，还是让文科生更吃香了？

在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent ...

Image created by the author with Stable Diffusion. 正如上面提到的,你在上面的图表中看到的四个错误现在困扰了大多数AI生成的代码。 公司正在以完全的速度修补它们,但灾难只是被推迟了。 autocomplete on steroids 不是自动化。 要了解这些错误的破坏程度,我们需要将它们分为两类。