活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python ...
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AWS为智能体实验创建专用平台
亚马逊云服务推出Strands Labs专门的GitHub组织，用于发布最前沿的智能体AI实验项目。首批发布包括AI Functions和Strands Robots两个项目，前者可从自然语言规范在运行时生成代码，后者通过视觉-语言-动作模型连接大型语言模型与物理硬件。该沙盒为Amazon内部团队和开发者社区提供迭代实验平台。
快速导读：前Meta收购公司Manus的后端技术负责人，在构建AI Agent两年后得出惊人结论：别再用复杂的Function Calling了。LLM的原生语言其实是诞生于50年前的Unix命令行。本文揭示了为什么一个简单的`run(command ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统统计方法在时间序列分析中既简洁又有力，但面对大规模时间序列集合时，扩展性往往不尽如人意。现实中的趋势变化往往微弱、带有噪声、数量也不止一个，靠肉眼判断既不可靠也不现实。一旦需要处理数十乃至数百条时间序列，人工识别就更不可行了。Figure 1: Identify ...
2026年1月23日，凌晨3点17分。 维也纳老城一栋没有门牌的公寓楼顶，Peter Steinberger裹着一条印有“GNU GPL ...
"你不需要会Python或C++，你只需要会说人话。 即使贫穷国家用不起最新的frontier AI，3年前的AI也足够惊人了。 "你不需要最前沿的AI，你需要的是good enough的AI。 4、放射科医生悖论：AI横扫领域，从业者反而增加 ...
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