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与此同时，Google Cloud已成为Alphabet AI商业化的关键引擎：超过70%的现有云客户已采用其AI工具包，包括Vertex AI、Gemini API和行业特定解决方案。该公司正在加速构建从芯片（TPU v5）、模型到应用的完整堆栈AI基础设施，以满足企业日益增长的计算能力和开发需求。
Google 云服务 Cloud Platform 也有类似的名声，原因是它过快的淘汰 API。为了 解决这个问题，Google Cloud 宣布了 Enterprise API，承诺对特定 API 保持其稳定性。Google ...
AI技术正在成为Google Cloud增长的核心引擎。CFO阿什肯纳齐表示 ... 皮查伊强调，Gemini的第一方模型现在通过客户直接调用的API，每分钟可处理70亿个token。 但这样的成绩也需要付出代价。Alphabet宣布将2025年资本支出指引上调至910亿到930亿美元，远高于此前预估 ...
近日，微软与OpenAI宣布达成一项里程碑式新协议:OpenAI将在未来多年内采购总额高达2500亿美元的Azure云服务，创下科技史上最大规模的云采购纪录之一。但比金额更关键的是——OpenAI终于挣脱了“云绑定”枷锁，获得前所未有的技术自主权。
我也不确定。但我以前反对自然语言，觉得会有更精确的交互方式。但随着经验增加，我认为自然语言其实可以很精确，比如教科书或非虚构类作品，写得很清楚。只要具备良好的表达能力和问题分解能力，就能有效与 AI 交互。
可以说是一个生产级框架，内置了企业身份认证、客户端库、测试工具，还能自动生成 API 文档。 FastMCP 可以很方便地和 Google、GitHub、Azure 这些平台集成 ... 生产环境可以部署到 FastMCP Cloud，它提供现成的 ...
Mercor是一家将人工智能实验室与领域专家联系起来以训练其基础人工智能模型的公司，该公司向 TechCrunch 证实，该公司已筹集 3.5 亿美元，估值为 100 亿美元。 日前，谷歌宣布在 Google Earth 和 Google Cloud ...
在近两日陆续公布的财报中，美股四大科技巨头向投资者明确表示，将以更大力度投资人工智能，哪怕这意味着短期利润率承压。记者统计发现，四家公司上季度资本支出合计达1124亿美元，主要用于英伟达GPU采购、自研芯片研发以及全球数据中心扩建。
ICC讯 在刚刚过去的财报季，全球三大科技巨头Meta、Microsoft和Alphabet向市场传递了一个清晰无比的信号：为争夺人工智能领域的领导权，一场没有上限的算力军备竞赛已经开始。它们不约而同地公布了创纪录的资本支出计划，并明确指出，这种激进的投入在可预见的未来仍将持续。
Dhanji： 对，这正是我们做的。其实这也和乔布斯当年重组苹果的做法类似，他回到苹果后也改成了职能型结构。我们并没有照搬谁的做法，而是在探索过程中发现这是让团队重新聚焦技术的关键。所谓“技术优先”，其实就是把工程与设计重新放到公司核心位置。
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