近日，一篇X刷屏全网：开发者明明禁止写入，Claude却偷偷写Python脚本「黑」进系统修改权限！更可怕的是，谷歌DeepMind发布迄今规模最大AI操纵实证研究，证实现有防御已全面失效，互联网正变成AI的「猎杀场」！这可以类比2010年的「闪崩」 ...

机器之心发布DeepXiv ...

除了工具链的开源，MiniMax 还分享了名为 Execute → e valuate → Fix 的自进化机制。这意味着这套 Skill 并不只是静态的代码，它拥有一套自动评测框架。当 AI 生成文档失败时，系统会自动捕捉结构、公式或版式上的错误，并将其沉淀为修复案例进行迭代。

3月24日消息，MiniMax宣布开源一套面向 AI Agent 的办公文档生成框架 MiniMax Office Skills。该系统旨在解决AI生成办公文档“能写但难用”的问题，使生成的 Word、Excel、PDF 和 PPT 文件能够直接用于企业交付场景。相关代码、设计文档和评测框架已在开源社区发布，并采用 MIT 许可协议。

阶跃 Step 3.5 Flash 2603 发布：更快更省更聪明的 Agent 原生大脑,工作流,agent,flash,调用,step,编程 ...

第二阶段仅对文档、论文、图片等非代码内容，通过并行LLM子代理做一次语义抽取，同时搭配SHA256缓存机制，重复运行时只处理变更过的文件，从根本上避免了重复计算与无效开销，把Token真正用在推理上。

Agentic计算机操作系统的本质，就是在把互联网时代的「软件调用」，重构为AI时代的「Token消耗」。

这项研究揭示，AI 在长期演进中极易陷入滚雪球式的技术债。尽管能持续添加新功能，却无法控制回归错误累积，最终导致系统失控。这也意味着，AI 编程正从写代码向系统治理转折。

高数考不好，不知道是多少人的噩梦。 如果说你高数考得还不如AI好，是不是就更难以接受了？ 没错，来自OpenAI的Codex已经在MIT的7门高数课程题目中正确率达到81.1%，妥妥的MIT本科生水平。 课程范围从初级微积分到微分方程、概率论、线性代数都有，题目形式除了计算、甚至还有画图。 这件事最近还登上了微博热搜。 不止数学，我们的AI甚至在整个理工科上，都已经拿到最高分啦！ 看来在培养“AI ...