在现代编程和数据分析的世界里，VS Code（Visual Studio Code）与Jupyter Notebook的结合，成为了无数开发者和数据科学家的宠儿。这一强大的组合，不仅将VS Code的编辑、调试与版本控制功能与Jupyter的交互式计算能力相结合，还提供了一个高效、灵活的工作环境。

在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

%whos 显示变量类型以及一些额外的信息，如大小、内容等。 这个扩展的好处是它改变了默认值。 运行「pip show jupyter_contrib_nbextensions」来查找安装 notebook 扩展的位置 运行「jupyter contrib nbextensions install」安装新的扩展 安装完成后，重新启动 Jupyter notebook，你可以 ...