在Java企业的数字化进程中，数据早已成为业务决策的核心支撑，但多数企业仍面临“数据多却用不好”的困境——业务人员需要数据时，往往要依赖技术团队提取、整理，流程繁琐且滞后；分散在不同系统、格式各异的数据，难以快速形成有效分析；即便拿到数据，也常常缺乏深度解读，难以转化为明确的决策依据。而AI智能问数的出现，正通过自然语言交互与数据智能分析的结合，为Java企业破解这一难题，让数据真正服务于业务决策 ...

一位谷歌资深工程师透露，Anthropic 的 Claude Code 用一小时跑出了她团队打磨了一年的系统。 一小时复现一年工作？ 1 月 3 日，谷歌主管工程师、负责 Gemini API 的 Jaana Dogan 在 X ...