Claude 3推出了200K上下文，GPT-4 Turbo跟进128K，Gemini 1.5 Pro更是号称支持100万token。

【新智元导读】一个大模型持续写代码，能写多久？一小时？一天？还是像大部分AI编程工具那样，完成一个任务就结束对话？Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试！ Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。 不是一小时，不是一天，而是不眠不休，昼夜不停，168小时持续写代码。 结果？ 300万行代码。数千个文件。 AI完全从零构建出一个 ...

作者 | 木子、允毅程序员中的超级“保守派”、Linux 之父Linus Torvalds，现在也用起了 AI 编程。图源：GitHub最近，Linus 在 GitHub 上悄悄上传了一个小项目。项目本身不大，但特别的是，它是他用一款谷歌系 AI ...

当大多数AI编程工具还在满足于“一问一答”的短对话模式时，Cursor团队完成了一项令人震惊的实验：他们让GPT-5.2模型持续运行168小时，不间断地编写代码，最终成功构建了一个功能完整的浏览器渲染引擎。这一壮举不仅打破了人们对AI“短时记忆”的固有认知，更揭示了人工智能在复杂工程任务中的巨大潜力。

编译 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）当 AI 开始提笔写代码，程序员的饭碗真的要被抢了吗？关于这个话题，科技圈大佬们的看法堪称“神仙打架”。Google 首席工程师 Jaana Dogan ...

当 AI 开始提笔写代码，程序员的饭碗真的要被抢了吗？ 关于这个话题，科技圈大佬们的看法堪称“神仙打架”。 Google 首席工程师 Jaana Dogan 曾分享过一个颇具冲击力的对比：“谷歌团队耗时一整年攻坚的工作成果，Anthropic 的 Claude Code 仅用 1 小时，就拿出了一份方向高度一致的方案。” 这并不是“AI 写几行脚本”的层面，而是直接对工程效率与组织协作方式的挑战。

这意味着什么？ 马斯克的 AI 公司 xAI，其内部工程师竟然长期依赖竞争对手 Anthropic 的 Claude 模型来写代码。 更讽刺的是，这种依赖是通过第三方编程工具 Cursor 实现的。 而现在，Anthropic 一刀切断了这条暗线。消息一出，AI 圈一片哗然。而且，Claude 不仅切断了 xAI 的供给，它还切断了 opencode 等第三方的访问。

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本文提出一种基于Apache Camel (企业集成模式实现)与Spring Cloud Stream (事件驱动架构核心)的跨工业云平台数据交换中间件设计，通过“标准化集成框架+动态路由规则”解决上述难题。该方案已在某家电巨头的全球供应链协同项目中落地，实现： ...

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如今大模型AI领域的绝大多数概念都是在一个基础功能上打补丁、堆砌。 底层大模型非常非常牛，但也有其自身底层上的局限性。别看大模型一代一代地推出，技术上其实是停滞不前的。 但应用层呢，楼房已经盖到几千层了： 大模型只有一个能力，输入文本序列+温度等参数=>输出文本序列。 多轮对话？记忆功能？就是把上一次的对话和这一次的问题用字符串拼起来。