本资源文件是基于PyTorch框架的小样本学习（Few-shot Learning, Meta Learning）实现图片分类的实战教程。通过本教程，您将学习如何使用PyTorch构建孪生网络，针对Omniglot数据集进行5-way 5-shot小样本学习。模型通过对比样本对的相似度来判断类别，经过训练和验证，模型 ...

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PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。 随着微软发布「ChatGPT 版必应」，业界在深度学习（DL）应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时，也要脚踏实地学好深度学习基础知识。 近期，PyTorch ...

对于数据科学项目来说，我们一直都很关注模型的训练和表现，但是在实际工作中如何启动和运行我们的模型是模型上线的最后一步也是最重要的工作。 今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍这个最重要的步骤。 我们这里使用PyTorch和 ...

PyTorch实现各种注意力机制。 注意力（Attention）机制最早在计算机视觉中应用，后来又在 NLP 领域发扬光大，该机制将有限的注意力集中在重点信息上，从而节省资源，快速获得最有效的信息。 2014 年，Google DeepMind 发表《Recurrent Models of Visual Attention》，使注意力 ...