继成功让AMD显卡在基于Arm架构的MacBook上运行后，AI初创公司TinyCorp再次取得突破： 他们通过USB4/Thunderbolt 4接口，构建了驱动 ...

自从苹果从Intel处理器转向自研的Arm架构M系列芯片以来，由于M系列MacBook强大的iGPU，苹果不再有需求在macOS中实现对NVIDIA或 AMD 驱动的支持。 对于AI领域的开发者而言，这项新功能还是很有意义的， 它允许用户在MacBook上运行RTX 5090等高性能显卡，从而以比Apple M系列GPU 快的速度运行本地LLM和其他AI模型。

AI初创公司TinyCorp突破：MacBook通过USB4/Thunderbolt 4成功运行NVIDIA RTX 30/40/50系列GPU，专为AI开发加速，但无显示输出功能。了解 ...

10月22日消息，继成功让AMD显卡在基于Arm架构的MacBook上运行后，AI初创公司TinyCorp再次取得突破： 他们通过USB4/Thunderbolt 4接口 ...

自从苹果从Intel处理器转向自研的Arm架构M系列芯片以来，由于M系列MacBook强大的iGPU，苹果不再有需求在macOS中实现对NVIDIA或AMD驱动的支持。 这使得开发者和用户必须“手动”构建驱动程序，才有机会通过eGPU扩展坞在macOS上使用NVIDIA或AMD显卡。 对于AI领域的开发者而言，这项新功能还是很有意义的 ...

近日，科技界传来令人振奋的消息：AI 初创公司 TinyCorp成功开发出驱动程序，首次实现在 ARM架构的 M 系列芯片苹果 MacBook上运行 NVIDIA GPU。 这一技术突破，无疑为 MacBook用户带来了更强大的图形处理能力，也为 eGPU(外置显卡) 在 Apple生态中的应用打开了新的可能性。

markdown EXO实验室近期发布了一项引人注目的技术成果，将 NVIDIA的 DGX Spark迷你超算与 苹果 M3 Ultra Mac Studio巧妙结合，构建了一个高效的 AI协同网络，实现了 AI性能的显著提升。这项成果预示着在异构计算环境下，如何通过软硬件协同优化，来突破传统 AI推理瓶颈。

AI初创公司TinyCorp突破：MacBook通过USB4外接NVIDIA RTX 30/40/50系列显卡，专为AI开发加速本地LLM运行，不支持游戏显示输出。 10月22 ...