结合了SAM3-Adapter之后，SAM3的潜力被完全激发。如上图所示，它不仅能准确识别阴影区域，还能生成轮廓清晰、边缘锐利的分割结果。在ISTD数据集上，该方法的平衡错误率（BER）达到了 1.14 ，刷新了SOTA纪录。

K machine promises performance that can scale to 32 chip servers and beyond but immature stack makes harnessing compute ...

孙剑（已故），AI领域杰出科学家，西安交通大学本科及硕士，2003年获美国马里兰大学博士，后任微软亚洲研究院首席研究员、旷视科技首席科学家，西安交通大学人工智能学院首任院长。主导ResNet、Faster R-CNN、ShuffleNet等开创性工作 ...