在此对Shen Wenwen（Wenwen Shen）对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在浙江工商大学完成了信息管理与信息系统专业的相关学习，专注数据分析领域。擅长Python、Matlab、深度学习、电商数据分析等。 Wenwen Shen曾在数据分析相关领域参与多个实践项目，尤其在交通出行 ...

2026年1月6日，数量经济学微信公众号进行了Python机器学习因果推断主题的公开课。 数量经济学微信公众号计划于2025年11月–2026年1月推出的系列公开课，将从理论知识与实践操作两方面展示当前AI大模型+机器学习与因果推断前沿方法与应用动态，内容丰富且可 ...

大赛共有三个赛道，我们参加了其中的法律文书“相似案例匹配”赛道。相似案例匹配赛题是针对多篇法律文书进行相似度的计算和判断。数据集是“中国裁判文书网”公开的民间借贷相关法律文书，每组数据由三篇法律文书组成。文书主要为案件的事实描述 ...

这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。

请媒体朋友们不要报道我们，让我们有更长久的时间可以收集整理数据。我们最怕捧杀了，您让我们保持低调，就是对中文算法圈做了大的贡献！ 中文互联网上最古老最神秘(没有之一)的MOP里屋社区于2023.1.1庄重宣布: 在英明神武的猫扑管子带领下，决心发挥社区 ...

接下来是最巧妙的部分——元素位置的自动标注。研究团队开发了一种基于代码演化的方法，让大语言模型对生成图表的代码进行改进，使其能够自动记录各个图表元素的精确位置。这就像给绘图程序添加了一个"记录员"，在绘制图表的同时自动记录每个元素的坐标信息。

是一个用于构建和部署由大语言模型（LLMs）驱动的 AI Agent 和逻辑流程（Workflows）的可视化工具。它不仅提供了类似积木搭建式的可视化界面来快速创建Agent，还提供一套完整的API系统，使每个Agent都能轻松集成进任意技术栈的应用中。你可以将它看作是 AI 世界的 ...