Raschka 在图集中把各模型的专家数量、激活比例、专家隐藏层尺寸都标注出来，让稀疏程度一目了然。Hacker News 上有人感慨：“我很惊讶这些模型在结构上有多相似，主要差异就是层的大小。” ...

2026 年的前两个月，开源大模型的发布节奏已快至令人应接不暇。Arcee AI 的 Trinity Large、月之暗面的 Kimi K2.5、阿里的 Qwen3.5、智谱 AI 的 GLM-5、Cohere 的 Tiny Aya……它们的名称如流水般接踵而至，参数量从 3B 至 1T 不等，每一款都宣称是“SOTA”或者“最强开源”。 然而，如此快的更新速度，对于普通开发者而言，莫说深入研究， ...

快排算法之父、图灵奖得主托尼·霍尔（Tony Hoare）去世了，享年92岁。 凡是学过计算机的人，几乎没有谁能绕开 快速排序（Quicksort）。 它是世界上使用最广泛的排序算法之一，被写进了几乎所有主流编程语言的标准库，从C到Java到Python，随处可见它的身影。 快速排序只是他漫长学术生涯的起点。 他是1980年图灵奖得主，提出了用数学方式证明程序正确性的霍尔逻辑，还创造了直接影响Go ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !用语言模型写代码、查数据库、跑自动化流程这些事情大家早就习以为常了。Vibe Coding ...

在汽车电子、工业控制、智能设备等场景中，温度、压力、电压、速度这些物理世界的「模拟信号」，如何精准转化为CAN/CAN FD总线上可传输的「数字报文」？这是很多工程技术人员都会遇到的核心问题。本期答疑，我们结合虹科数采模块方案，从原理到实操一 ...

XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量优质的深度学习SOTA模型，无需用户自行进行繁琐的模型训练。

BEIJING, March 15 (Xinhua) -- For years, the idea of an artificial intelligence (AI) assistant like J.A.R.V.I.S., the ever-present helper to Iron Man, has lingered on the edge of reality. In early 202 ...

在过去几年里，大语言模型（large language ...

领英近期发布的一份报告显示，沟通能力、领导力及人员管理能力已经成为当今劳动力市场最抢手的技能。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !一旦模型能读完所有内容检索增强生成（RAG）就没有存在的必要了，开发者只需要把整个代码库或者多年的聊天记录塞进 prompt，让模型自行处理，所以AI行业花了好几年追逐更大的上下文窗口：4K 32K 128K 1M ...

之前发了很多期商业方向的博客了，其实我也是一个技术博主来着，而且研究AI，不研究技术，属于水中捞月。所以，本期我来一份硬核技术分享。

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...