一个基于 Neo4j 图数据库 与 模板匹配机制 构建的智能问答系统，专注于中国先进技术领域的知识图谱构建与语义查询。适用于科研机构、政府部门、企业及开发者快速获取结构化技术情报。 🌟 项目介绍 本项目使用 Neo4j 图数据库 与 模板匹配机制，收集近12000条 ...

# 在运行前 先启动actions服务 Terminal终端命令执行:rasa run actions --actions actions.actions docker容器启动:docker run -p 8000:8000 rasa/duckling # 运行Run_Text_To_Voice-Friday.py文件开启(文字到语音)对话模块 运行方式二 ...

说到底，KAPSO代表了一种全新的AI编程范式。它不再满足于简单的代码生成，而是致力于构建一个能够持续学习、不断改进的智能编程系统。通过将实验、记忆和知识管理有机结合，KAPSO展现出了接近人类专家程序员的工作方式：不仅知道如何写代码，更知道如何测试 ...

作者 | Arthur Casals译者 | 刘雅梦引言从代码生成到自动化文档，人工智能已经开始渗透到软件开发生命周期的几乎每个阶段。但除了炒作之外，实际上发生了什么变化？我们询问了一群工程师、架构师和技术领导者，AI 辅助工具的兴起如何重塑软件开发的既定节奏，以及他们在现实世界中采用 AI 后学到了什么。讨论嘉宾Mariia ...

中国在线招聘行业历经三十余年发展，已从早期的报媒招聘1.0时代到简单的信息展示平台招聘2.0时代演变为复杂的智能决策系统，进入招聘5.0时代。2025年，随着DeepSeek等国产大模型的爆发式应用，招聘行业正经历从关键词匹配到语义理解、从协同过滤到大模型 ...

MiroThinker采用单智能体ReAct框架，以“思考（T）-行动（A）-观察（O）”三元组构成交互轨迹，形成迭代循环。运行逻辑：智能体维护历史轨迹，接收用户查询后，先生成内部思考上下文，再输出结构化工具调用指令，执行后获取环境反馈并更新轨迹，直至无后续 ...

异步互动的核心在于对“时间差”的控制。系统需要能够记住每一个群、每一个用户的动作，并在设定好的冷却期后唤醒任务。 事件捕获： 监控外部群内的关键服务节点（如：客户咨询结束、资料下载完成、活动报报名成功）。 延迟策略： 将任务塞入 Redis 的 ...