3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。 论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 如果只看标题，这篇论文似乎只是一个偏工程的研究：如何让AI Agent的强化学习训练更省算力。 但如果把它放在最近几个月 ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

2026 年的前两个月，开源大模型的发布节奏已快至令人应接不暇。Arcee AI 的 Trinity Large、月之暗面的 Kimi K2.5、阿里的 Qwen3.5、智谱 AI 的 GLM-5、Cohere 的 Tiny Aya……它们的名称如流水般接踵而至，参数量从 3B 至 1T 不等，每一款都宣称是“SOTA”或者“最强开源”。 然而，如此快的更新速度，对于普通开发者而言，莫说深入研究， ...

在Agent席卷产业的浪潮中，越来越多企业开始将AI Agent接入研发、数据分析和自动化运维流程。但是针对Agent的安全研究给出了警示：当Agent可以访问本地接口和系统资源时，一旦权限控制不当，攻击者可能借助AI执行任意代码、窃取数据甚至接管设 ...