LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

好学星城Python培训是真的吗，深耕实践教学！ 在技术快速革新的今天，编程已成为一项关键技能。Python凭借其简洁明了的语法与多样化的功能，吸引了大量学习者。好学星城专注于Python教学，旨在帮助学员高效深入地掌握这门语言。 课程结合实践需求 ...