其中 Python 依然稳居第一，不过近几个月热度略有下降，本月下降 2.59%，目前占比 21.25%。究其背后原因，一方面或是因为 Python 在数据科学、人工智能等领域已经逐渐成熟，增长空间相比前几年有所放缓。同时，R、Perl、Rust 和 Type 等语言在特定领域的关注度上升，也在一定程度上分散了开发者的关注，使 Python 的相对比例出现小幅下滑。

今天花了整整10个小时，终于从零部署完成了OpenClaw，打通了X（Twitter）、小红书、微信公众号三大平台的AI自动撰写与发布。这篇文章记录完整的踩坑过程和解决方案，帮你少走90%的弯路。 OpenClaw是一个AI ...

“养龙虾”3月起成了科技圈最火的黑话。一时之间，Agent似乎跨越了概念鸿沟，直接落入了可用的桌面和服务器里。 OpenClaw（俗称“龙虾”），在体验上带给人最大的感知是自主性。它可以在7*24小时中无休止的工作，而且具有心跳功能，能够主动自我唤起，看看下一步要做什么。在人类完全无监督的情况下完成任务。 这相对于需要反复确权，等待人类主动操作的Claude Code而言，在体验上更加愉悦。 然而 ...

OpenClaw能在短短几个月内爆火全球，核心原因不是技术炫酷，而是它真的能解决每个人、每个企业都面临的痛点，那就是重复、繁琐、耗时的机械性工作。从普通职场人到资深开发者，从小微企业到大型机构，几乎所有人都能在OpenClaw里找到自己的需求场景。对此，我们不妨举几个日常工作场景的中的例子。

这些听起来像是科幻电影的桥段，现在，正被一个火遍全网的AI智能体项目——OpenClaw——变成现实！它就像一只充满潜力、无所不能的虚拟“龙虾”，能自主规划、执行任务，管理知识，甚至打理家庭琐事，让无数人惊叹于 AI 智能体的无限可能。

说实话，过去两年的大模型热潮多多少少带点幻觉。 我们曾经惊叹于OpenAI的GPT系列或者阿里的千问模型能写出多么华丽的诗句，能多么流畅地解答复杂的逻辑题。这些大型语言模型（LLM）用极短的时间奠定了AI“能说会道”的基础。一时间，仿佛通用人工智能 ...

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IT之家 2 月 14 日消息，今年年初，OpenClaw（前身为 ClawdBot）以「本地优先、多频道接入、主动心跳」而引发关注。 在这一框架下，AI 不再只是聊天框里的机械式问答，而是可以跑在用户自己的电脑里、连着用户常用的软件、能按节奏主动执行任务的「数字搭档」。 今日，阿里云通义团队宣布推出一款更易用、可本地部署也可云端部署的个人智能助理 ——CoPaw，后续还将在 GitHub 开源。