The speed observer is linear identity state observer with simple algorithm and quick convergence, also its estimated precision is highly., 该速度观测器是线性的全维状态观测器，具有算法简单、收敛性好、观测精度高的特点。

This paper realized the semantic analysis of the simple QL . Parts of algorithm which this paper designed is in general use., ...

自从Mikolov在他2013年的论文“Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space”提出词向量的概念后，NLP领域仿佛一下子进入了embedding的世界，Sentence2Vec、Doc2Vec、Everything2Vec。词向量基于语言模型的假设——“一个词的含义可以由它的上下文推断得出“，提出了词的 ...

在机器学习中，我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如，我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务（称为流失建模），或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入（这是一个线性回归的例子）。