快科技11月7日消息，NVIDIA DGX Spark已经发布上市，它和AMD Strix Halo一样都定位于迷你AI工作站，专门服务于AI开发，但因为采用Arm架构和Linux系统，不适合游戏，这点完全不如Strix Halo。

今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironwood 的系统的非常大的扩展世界规模。

根据这份报告，GB300 NVL72服务器包含18个计算托盘，每颗GPU芯片功耗1400W，每个计算托盘的功耗至少6600W，为此需要6200W的散热能力，单个液冷成本约2260美元，18个总计40680美元。

Check Point 首席产品官 Nataly Kremer 表示：“企业在加速构建人工智能驱动的创新时，不容有任何安全盲区。通过与英伟达合作，我们正从设计层面保障人工智能的安全，在不减缓用户创新步伐的前提下，全面保护模型、数据和基础设施。” ...

如果是企业自建数据中心，不依赖国家支持，目前仍然是可以自由选择国外或国内AI产品的，但必然会有越来越多的企业选择国产自主方案，进而极大推动国产替代的深入成熟。

智通财经APP获悉，提供计算处理器中使用最广泛底层架构技术之一的芯片设计领域领军者——Arm Holdings Plc(ARM.US) ...

在如此近的距离上，它们可以通过自由空间光通信（FSO ISL，Free-Space Optical Inter-Satellite Links），实现高速互联。Google 在论文中透露，他们的演示已经 成功实现了 1.6 Tbps 的双向传输速率 ...

IT之家 11 月 5 日消息，微软当地时间 11 月 4 日宣布，其 Azure ND GB300 v6 虚拟机在运行 Meta 的 Llama2 70B 模型时，推理速度达到了每秒 110 万个 token。 IT之家注意到，微软首席执行官萨提亚 ...

随着人工智能进入全面落地的新阶段，低时延、高性价比与高安全性成为推动产业升级的重要方向。算力底座与软件生态的深度融合，也正成为AI应用落地的关键环节。云天励飞与金蝶的合作，正是基于这一共同愿景，希望通过各自领域的积累与技术互补，共同促进智能技术与企业 ...

Scion Asset Management 的 Michael Burry 在 Nvidia 和 Palantir 上做空，发出对 AI 股票估值的警示——让人想起互联网泡沫时期的过度繁荣，挑战市场宠儿叙事并凸显 AI 交易的潜在脆弱性。

Investing.com - Jefferies在给客户的一份报告中将 Nvidia 的目标价从220美元上调至240美元，理由是AI计算需求强于预期，以及对该公司订单管道的可见性增强。 该公司维持对该股的"买入"评级，分析师Blayne Curtis告诉投资者，Nvidia仍然是AI加速器市场的领导者。然而，该公司将这只股票从其"特许经营精选"名单中移除。