最近半年，AI Agent的热度居高不下，但很多Java团队却陷入了一个尴尬的境地：Python生态的AI框架（LangChain、AutoGen）确实强大。 但要接入现有的Spring Cloud体系、要保障金融级的数据安全、要处理几十个微服务的复杂集成，简直是“大象硬要钻老鼠洞”。 2025年12月 ...

每题含：问题、参考答案（约 200～300 字量级，可按岗位加深）、面试官想听的点、常见答偏/踩坑。结合本仓库 ...

基于开源人脸检测AI模型，通过利用Java技术和向量搜索技术提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等API接口服务功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于在线娱乐、在线身份认证等多种应用场景，充分满足 ...

导语 在过去的一两年里，大语言模型（LLM）的发展让 AI Agent 迎来了寒武纪大爆发。然而，当我们将 Agent 从简单的“单点对话”推向诸如“端到端旅游规划”这样长链路、多异构数据源的复杂生产场景时，传统基于单体 LLM 的 ReAct (Reason+Act) 模式迅速暴露出其工程瓶颈：响应极慢、状态易崩、逻辑与执行深度耦合。