达观数据融合RAG技术推出本地知识库，以“静态知识活化+实时数据联动+智能语义理解”能力，推动知识库从“存储库”升级为“服务中枢”。本文结合制造、金融、政务实例，解析其核心价值。

RAG-Anything采用了一种创新的"双图谱"策略。第一个图谱专门处理跨模态关系，就像一个懂多种语言的翻译官，能够理解文字、图像、表格之间的对应关系。比如，当文章中提到"如图1所示"时，系统能够准确地建立文字描述和对应图像之间的连接。当表格中的某 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !LightRAG 是个开源的 RAG 框架，专门用来快速搭建模块化的检索增强生成管道。这个项目在 GitHub 上热度不低，我们今天来看看他到底怎么用基础安装与环境配置LightRAG ...

OpenAI、谷歌等科技巨头纷纷加码**RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）**技术，预示着AI模型在信息检索与生成领域的深度融合已成必然趋势。作为AI训练师，深入理解RAG的原理、应用与实战，已成为构建高质量智能体的关键。本文将聚焦RAG技术，结合最新行业动态，探讨其对AI训练师的影响。

新浪科技讯 11月20日晚间消息，今日，京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的开发新范式，宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用；并升级了JoyAgent 3.0，使其获得了突破性的跨平台与多智能体协同能力。

你是否有过这样的困扰：满怀热情想开发一款AI应用，却发现自己的技能止步于“调API”？今天为大家推荐一个GitHub开源项目awesome-llm-apps，一个AI应用大全，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star，发布以来多次登上GitHub热门榜单。

文本编码技术是现代搜索系统、推荐算法、语义相似度分析和检索增强生成（RAG）系统的基础核心。在众多文本编码策略中，Cross-Encoder和Bi-Encoder两种架构因其独特的设计理念和应用特性而被广泛采用。本文将深入分析这两种编码架构的技术原理、数学基础 ...

随着大语言模型（LLMs）的发展与广泛应用，我们正身处一个技术革新的时代。为了深入挖掘和探索这一技术的潜力，我们诚挚地邀请您参加 NVIDIA 第十届 Sky Hackathon 活动。本次 Sky Hackathon 的核心议题是“基于 RAG 技术创新构建智能对话机器人”。我们鼓励参赛者 ...

RAG 越来越卷了。 这是增强大语言模型能力的一大进步，也是一种彻底改变企业私有数据分析的技术。 7 月 2 日，微软开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后，该项目快速获得了 2700 ...

文章聚焦 AI 产品的技术路线选择，分析提示词、RAG、模型微调三大路线的特点与适用场景，指出 SaaS+AI 竞争核心是技术与场景的适配而非技术先进度。通过分阶段组合策略与护城河构建逻辑，为企业根据发展阶段、数据资源选择合适 AI 路线提供实操指引 ...

选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 Agentic RAG 的重要性将日益增加，与Agentic X的概念相一致，其中 ...

不懂代码的业务员靠自然语言也能开发AI应用？这背后是“Agent+Coding”双轮驱动的新范式正在重塑企业AI开发模式。