在2025英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection）上，英特尔进一步明确了其在AI ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !开发过多模态 AI 应用的人都应该遇到过这个问题，其实最头疼的不是算法而是基础设施。向量数据库需要存 embeddings；SQL ...

意蓝(6925)AI Search持续增温，第三季完成OpView AI Agent v2版本开发，并持续深化自研大型语言模型eLAND GOAT与自主RAG技术，公司看好企业对AI智能搜寻及AI Agent产品线的庞大需求，预期相关业务在今年及明年度将持 ...

随着自然语言成为与软件交互的标准界面，无论是通过智能搜索、聊天机器人、分析助手还是企业知识探索者，系统必须处理大量措辞不同但意图相同的用户查询。在不重复调用大型语言模型的情况下，高效地检索准确的响应对于速度、一致性和成本控制至关重要。

当你向AI助手询问关于某份PDF文档的内容时，它是如何准确找到答案的？这个看似简单的问题背后，其实隐藏着一个复杂的技术挑战——如何让AI系统既能理解文字，又能读懂图表和图片，并从海量文档中精确检索到相关信息。最近，Salesforce AI研究团队的彭湘宇、Can ...

据交易所数据显示，世龙实业10月24日强势涨停，报收15.38元，涨幅10.01%。该股早盘高开后快速冲高，9时31分即触及涨停价位 ...

凤凰网科技讯 9月11日，腾讯官方宣布进一步开源图检索增强生成框架Youtu-GraphRAG。据介绍，该框架主打大语言模型+RAG模式，把知识组织成图谱，再交给大语言模型去检索和推理，帮助大模型在处理复杂问答类任务时减少“胡言乱语”，回答更精准、更可追溯。

RuoYi-RAG 是一个基于 Spring AI 框架开发的 AI 知识库检索增强生成（RAG）系统的服务端。该系统为 AI知识库管理系统和 AI知识库用户端提供接口服务，支持多种 AI 模型进行知识检索和问答，并引入SearXNG搜索引擎、Neo4j知识图谱、MCP服务（高德地图、邮件、数据库 ...

RAG对于大型语言模型应用至关重要，它通过检索相关信息并传递给LLM来提高准确性和减少幻觉。大规模RAG面临扩展挑战，需要关注可搜索单元定义、检索策略选择、排序策略定义以及多个用例的影响，AI搜索平台需支持自动分块、高查询量处理和灵活的索引管道。

IT之家5 月 6 日消息，小米官方今日介绍了 Mi-BRAG 知识库问答框架，该框架通过四大核心技术体系重构知识处理范式，已在公司多个场景中落地应用，包括小爱同学的个人信息问答、汽车问答助手、商品问答等。 全格式兼容：搭载智能解析引擎，可无损处理 PDF ...

选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 Agentic RAG 的重要性将日益增加，与Agentic X的概念相一致，其中 ...

人工智能作为当下最瞩目的科技突破，正成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已然成为全球国家和经济体竞争的主战场。对企业来说，最关心的话题是怎么让大模型的能力落地到生产场景中，产生实实在在的生产力？ 华云科技将业务重心放在了 ...