GitHub Copilot让AI辅助编码成为日常,而SWE-bench基准测试的建立 ... 第一个限制是语言单一。 它们几乎都专注于Python,因为SWE-bench最初就是一个纯Python的测试集。
据GitHub发布的《Octoverse 2025》报告预测,到2030年,印度的软件开发者数量将超越美国,成为全球第一。目前,美国以2800万名开发者领先,但印度正以更快速度增长。报告显示,从现在到2030年,印度预计将再增加超过3560万名开发者 ...
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2030年印度软件开发者增至5750万 将登顶全球第一
印度程序员世界闻名,据媒体报道,GitHub近日发布《Octoverse ...
在人工智能与边缘计算深度融合的今天,将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片,为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力,成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间,充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。
据外媒援引GitHub近期发布的《Octoverse 2025》报告 指出 ...
报告显示,从现在到 2030 年,印度预计将再增加超过 3560 万名开发者,总数将突破 5750 万,超过美国预计的 5470 万。GitHub 指出,印度以及亚太地区的高速增长,主要得益于政府推动的技术培训计划和 AI 驱动的本地语言开发工具。
1024是程序员的节日,也是科技春晚,诸多开发者用实践证明——当技术创新与人文需求温柔交融,当数字浪漫与实体产业共振,二进制代码不仅能构建虚拟世界,更能重塑现实世界的工作与生活。从某种角度来说,由腾讯云举办的黑客松冠军工坊活动,不仅是对获胜的褒奖,而 ...
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PyTorch Monarch通过单控制器模型简化了分布式AI工作流
Meta的PyTorch团队推出了Monarch,这是一个开源框架,旨在简化跨多个GPU和机器的分布式AI工作流。该系统引入了一个单控制器模型,允许一个脚本协调整个集群的计算,降低了大规模训练和强化学习任务的复杂性,而无需改变开发者编写标准PyTor ...
【新智元导读】学界杀入主赛道!UCL 校园团队 EuniAI 抛出开源智能体 Prometheus,在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜实锤合并;成本低至 $0.23/issue。
【新智元导读】DeepSeek在港大「AI-Trader」项目中以9.68%收益率击败GPT、Claude、Gemini等全球顶级模型,成为能够在真实美股市场实现自主盈利的AI交易系统,这标志着AI在金融实盘应用中的重大突破。
说明:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎号(Python-Jack),上面的“从零开始学Python”专栏(对应本项目前 20 天的内容)比较适合初学者,其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...
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