作者｜残风、栀七、荀易、辉酱在探索 LLM 应用的过程中，LLM作为 Agent 的"大脑"有着无限可能。其中，"代码编写"已经成为了少数几个成功大规模落地的场景之一，这让我们不禁想到：既然 LLM ...

【本文由小黑盒作者@岂曰无衣于11月12日发布，转载请标明出处！】 您有什么问题的话，欢迎提问，看到了就会回答 环形菜单介绍 创作伊始 好吧没想到steam会删除以前的聊天记录 无法截图展示了。 大概就是，我玩了几十个小时鸭科夫，非常喜欢这个游戏，然后，看到「土豆宝」大佬（做了物品颜色分级，撤离总收入那个大佬）的Mod界面有写 ...

这位老哥声泪俱下地描述自己花了 18 个月，在战争、经济崩溃和每周 120 小时的工作中，打造了一个叫NeoClerks的AI数字人平台，支持实时对话，具备企业级基础设施，可以与Soul Machine、D-ID、Synthesia等产品相媲美。

1965年，戈登·摩尔提出了著名的预言：集成电路上可容纳的晶体管数量大约每18-24个月翻一番。这个预言在随后的半个世纪里成为了半导体行业的“黄金定律”，驱动着计算性能的指数级增长，也推动了移动互联网和云计算革命的到来。

近年来，以 OpenAI-o1、Qwen3、DeepSeek-R1 为代表的大型推理模型（LRMs）在复杂推理任务上取得了惊人进展，它们能够像人类一样进行长链条的思考、反思和探索。然而，这些模型在面对精确的数学计算时，仍然会「心有余而力不足」，常常出现效率低下甚至算错的问题。 一个直观的解决方案，是为模型配备代码解释器（Code Interpreter）等计算工具。但这引入了一个更深层次的挑战，也 ...

第二步，ToB端授权：用Local Agent Infra解决企业刚需。 其次，GreenBitAI将向需要私有化部署AI应用的企业客户，提供核心的本地Agent Infra授权。这直接解决了企业在云端方案下无法满足的数据安全和合规痛点，也是团队目前已经验证成功的商业模式，例如与德国政府部门及金融机构的合作项目。

生成式 AI 已进入第三年，单纯的模型参数竞赛已逐渐让位于组织级实施与系统级可信。Gartner 前几日最新发布的《2026 年十大战略技术趋势》报告，折射出一个由人工智能 (AI)驱动的高度互联化世界的现实图景。

近年来，以 OpenAI-o1、Qwen3、DeepSeek-R1 ...

然而到了2015年以后，这条黄金法则开始失灵。晶体管已经小到接近原子尺度，继续往下压会遇到量子效应、漏电、散热等物理极限；制造成本也水涨船高，一座新晶圆厂动辄花掉两三百亿美元。换句话说，“算力的免费午餐”吃完了。

Anthropic 的工程师们上周发了篇博客，可以说是直接把自家的 MCP 给「背刺」了。 而这时间点，也好巧不巧，正好就是 MCP 推出刚刚一年之际。 MCP（Model Context Protocol）的设计思路很简单：把工具们的「说明书」塞进 Claude 的 context window，然后让模型决定要不要用，怎么用。 但这就好像，给一位工人配了一套工具箱，但要求他必须把所有工具的使用 ...