泛读。这一篇文章研究的是 BCS 的重建。作者的想法是不同的 patch 用不同的采样率，采样率直接用 salient value 来分配。但是这样会有很多不同的采样率，实际上作者用的是固定的一些采样率，只是根据 salient value 来确定使用哪一个相近的采样率。每一个采样率 ...

泛读。这篇文章研究的是 DIP 的理论性质。这篇文章似乎发到 nips 上了，但是我仍然认为这篇文章缺乏价值。这篇文章试图证明DIP的计算框架可以用来实现压缩感知重建，并且能够给出一个看起来很不错的理论。假设 S 表示网络 G 的值域，作者用的引理是，若 G ...